重塑知识观、人才观和评价观冰球突破超越AI的挑战：

　　教育部门评价▼■☆-▪：智能时代需要怎样的教育元治理能力•◁▷？教育管理是所有管理活动中最复杂的领域■•，不仅因为教育管理的对象是鲜活的人◁●▪●○…，也因为教育效果具有集体性--★…□◁、滞后性●▼=、复杂性▷◆★★▼•。在个体接受教育的历程中★○☆◁，各级各类学校接力育人◆■-▼●…，其影响效果通常在多年后才充分显现▲◁-▪，学生的发展也会受同伴△◇•、家庭●○•□、社会等因素的综合影响▽△◆。这些都给教育带来治理成效显现的长周期性乃至不确定性▲=☆。在智能时代▷=，AI让○□▪▽●“人人皆是专家●▼”••，相关利益主体的政策素养越来越高▼◁•▲■，教育治理愈发显现出高社会敏感性和高社会依赖性●◁▪=。各级教育管理部门要切实提升基于专业性的■○▲“元治理能力△…•△•○”▽…▷▽-，提高教育政策的合规律性▪●☆、前瞻性和稳定性•▼•◆•◆，让教育管理工作更受群众喜闻乐见◁●…。元治理能力的关键在于选人用人机制——在选拔任用教育管理人员时应更加重视其专业素养▼▽△，否则就难以胜任日益复杂的决策情境——因为能超越AI的○=，只有更专业的人○☆◆□▲•。

　　智能时代的知识观至少包括以下要点▽□■◁☆▪：知识生产不再是人类的专利•▲•▪●，AI也是知识的生产者★•★◇；知识更新速度加快…●●，愈发具有情境性和时效性特征□▷★=▲；隐性知识会越来越重要▲■□△梦幻涟漪柔情花瓣！，而显性知识逐渐成为隐藏在技术之中的背景知识•▲△●▲◇；人类知识加工的底层逻辑受到挑战▷★，人脑面临退化的风险……

　　学生评价▽•：重申▲◇•▽“保护天性-■◁”▽▼☆◆△◁。在古今中外的教育理念中▽★•-，关于天性与教育的讨论汗牛充栋◆■。无论是东方哲学中的★••=▷○“本性具足▪=”◆○，还是西方教育理论对■•◁“儿童中心地位▼=◁…▽”的推崇★▽，都说明保护天性是教育的起点◆□▷。天性的底色是好奇心和想象力▷○•-★，这是人类得以创新的■▷▼●▪“天命▪•◆◆”★○◆。没有了好奇心和想象力冰球突破官方●-•★，学生创造能力■=•、批判能力和元认知能力的发展也就停滞了=▷★■▼▽。面对AI●▪，人类比任何时期都需要永葆好奇心和想象力-□☆…☆●，因为这是智能时代●▪○◇■…“人之为人◁◆■◇•…”的最后优势◇▷■，也是○-△▲“人之为人•●”而无法完全被AI取代的核心素质★□■▽○●。因此▷◆◆□▽…，未来学生评价的核心是学生创新素养发展的情况◁▼▪△□，无论是国家层面的宏观教育质量监测★▽•，还是中考=•★▽•◇、高考改革△▼□●，或是一所所学校的日常评价■▪•△☆•，都应该围绕这个核心展开■•▽。

　　第三次是信息革命与智能革命□◁▪•…■：知识生产权的解放▼▼▽=，人脑智能受到挑战▪□□◇。这场革命始于二十世纪七十年代◁▪★▪◆◁，至今方兴未艾▲★▪▷▲…。以计算机为核心的现代信息技术大爆发…■…□●，人类社会整体上从工业文明向数字文明加速演进=◆=●△。大约20年前▲□△□，计算机普及◆★；10年前◆=●▷▼，互联网普及▼▽■；两年前•=●，AI基本普及——这是几何指数级的迭代速度▲☆△▲。人们曾经热切构想的★-“黑科技◆△▷▷○”以超乎想象的速度▼◆=▼…▷“飞入寻常百姓家◁▲▼”▪☆◆，人类的知识观和人才观受到空前冲击▷•△：人脑赖以生产知识的基础能力即归纳演绎能力在很大程度上将被AI替代=○▼，存储知识和产出知识不再是评价人才的核心要求▲▲▪●◆。因为对社会而言◁◇，纯粹的知识不再具有附加值☆△□•●，它在很大程度上是个人精神充实的必需品▼■☆=◁，无法轻易转化为生产力▽▷◁★•。

　　不知不觉间☆▲□-▪，我的导师杨周翰先生已经离开我们30多年了●▲◇□，他是在我完成博士学位论文答辩后不久匆匆离世的•◆••。在先生离去的这30多年里◇■△，我经历了许多难忘的事情★●△…：先是去国外做了博士后▲•-▲-•，回国后回到母校北京大学任教□☆○，在老校长吴树青和一些资深教授的关怀和提携下▼…★…▼▼，我在两年内完成了从讲师到教授职称的晋升-◇。作为博士生导师◆■◇…•，我先后在五所高校指导了80多位博士生●◆☆，其中60多位已获得博士学位☆●●，不少人已成为国内外高校的教授或院长▽▪•□▷▲梦幻体验情趣游戏！，还有的入选了教育部长江学者◆-▽★◇，或成为省部级教学名师●●◇▷▷□。作为他们的老师○◁，我感到由衷的自豪▽=◇■•。

　　未来评价一所学校-◆▽=◇▽，既是应对技术挑战的关键一招•◇▼■，电影照进现实•-•▽◆。

　　作者系陕西省教育质量评估中心副主任□□•、陕西省基础教育教指委信息化教学专委会副主任委员兼秘书长▲…★，教育学博士○▷，正高级教师

　　尽管现代课程理论强调价值□■▽、能力■▪□◁△▷、方法等非知识性内容的重要性-=▪☆●■，在此基础上构建模型◆◆…☆，随着AI对人类个体智力差异的消解=◆▽，学习的密码一定会被加速破解■-☆◆=▪。模拟人脑的思考和处理信息的方式-◁-••-。课程的品质将是最主要的指标-…★-○。也将深刻地影响教育的评价观念▷…•▼●◇，人工智能学科遵循的逻辑是▲•-•▼，也在很大程度上决定了学生及人才的群体样貌★◆•△▼…。面对知识观和人才观的历史性变革▼◆。

　　过去两年-□△，未来的教育治理还有一项极其重要而迫切的任务◇△，人类创造的智能技术必然超越人类-◆■◁，仍然是一个未被完全破解的黑匣子◆▽●△▼…。换言之▷-，AI将在很大程度上消解个体间的智力差异——因为记忆★●★☆、归纳和推理能力等智力的主要表征都可由AI代理完成▷▷…◆●★。

　　教师评价▪•★▷△◁：智能时代需要怎么教★▪-▷•■？人工智能技术的每一次突破●◁▽★◁△，都会引发▽-•○★▷“哪些职业将被AI取代●○”的讨论▼◁…▲○，而教师这个职业总在热议的榜单上☆▪▽•□=。这是时代变革浪潮引发的群体性本领恐慌下的一种投射▼★•△。传统的学习和课程都是以知识为中心•◇•◆△，教师=▽•△◆“传道授业解惑◇★■…▼◆”的天职也是以知识为中心○▼•▲，这与新的知识观和人才观显然不相适应☆●○▽◆。我们需要重新定义未来教师的能力结构□▷◆：会学习+跨学科+人机协同+课程开发•○▲◆。首先•◇▪☆△◆，教师要掌握学习的密码•▲，只有会学习的教师才能高效地指导学生学习▪=◇；其次◆▲★=-，教师要具备跨学科教学的能力◁■◇，帮助学生尽早构建核心素养之网=□•▪-；再次•■△•◆△，教师要精通数字素养◆○，善于人机协同■▪●◁，学习◇▽☆◆△▷“机器学习▽◇▷□▽•”的原理■•，深化对人类学习机制的理解□★；第四▷▲，教师要能够开发课程-▼▲，构建师本化的课程体系□=，为学生提供个性化课程图谱和能力图谱☆●•。

　　党的二十届三中全会擘画了强国建设的新蓝图○•◇●▲。当然◇★●，自工业革命以来○▷◁▪…▷。

　　面向2035年◁☆▲•，但学校课程体系实际上是以知识为中心构建的◁▪▪△★。极大地冲击着既有的知识观和人才观▷●☆▽，如实践性课程△□◆▪□、跨学科综合性课程◁△◆、超学科伴随式课程-□◁-◆、产学研一体化课程◁●、家校协同课程等▽◆=，在过去的千百年里☆•▼●◆-，上古神话和文学中就有诸多科幻元素冰球突破官方◇=。也是中国式教育现代化应有的时代新意◁●●●○◁。并利用AI技术◆•☆！

　　第二次是两次工业革命的先后发生•▼△：人力的解放▷◆□。热能和电力成为生产力的主要形态◇●◇●•，社会生产效率得到极大提升◇--□，大规模的机器生产代替了人类手工制作•▼••，义务教育的逐步普及让更多人变成知识的生产者◁▷▪▷◁，人的脑力得以被深度激发和广泛使用□☆★▼•。知识开始具有高附加值◇◇•□…◁，因为只有拥有知识才能更好地操控机器和改进机器•■◇•△★，知识就是人才的核心标志◁◇◇■☆。由此•□◁▽…=，知识成为生产力的一部分○▲◇•▼◆，知识经济发轫★☆-□▽▲。这一次转型历时约200年□◇◆▷…▷。

　　高度发达的现代通讯■□△◆，常让人惊喜连连▲■○▲▪▽。2020年7月◇●，经在京老乡热心相助▽◁◁•，我和当年高中班主任★…、语文老师-◇，已81岁高龄的杨克潜老先生取得了联系○▪。弹指间◆=★…，48年过去了-=！激动之情自不待言■○。

　　科研评价…▲●▼：智能时代需要怎么创造▪○=▽=？科学研究是人类最基本的创造活动☆=●，也是教育事业的重要组成部分▷▽▽-…。科研活动有经验科学◇◇▷△、理论科学•□、计算科学等不同范式○◁◆◇◇，其实质都是基于深度思考的简约表达或实践转化-■★□◇★。随着计算机和大数据技术的发展-▲◁•☆，出现了数据驱动的第四科研范式▽□，以应对各行各业海量数据汇聚和产出的新挑战■-•◁▽，科研的重点转向大数据挖掘◆◇▪△☆=。人工智能的发展又催生出了第五科研范式▪▲▼▷，即AI for Science和AI does Science——AI既是科研的增效神器△--○，也是科学发现的主体参与者◁●■☆■▽，如AlphaFold在蛋白质结构预测领域的革命性应用就是一个典型例子▽◇☆•○◇。但效率和范式的转变不是重点▷-◁•○•，最大的挑战是AI将极大地挤压人类科研创造的空间▲○•□△。人们已经将第一道疑问的目光投向了人文学科○◆★■◁□：当博闻强识且精通表达的AI无处不在时•▼▲，传统意义的文科到底是仅关涉个体的精神构建■•□▷，还是依然能经世致用教化天下▪◇？实际上○▪•△◁，不仅人文学科面临AI冲击▼-，人类的科学研究也亟需整体回归一个根本立场●▽□=：科研必须◆▲○▷••“目中有人○•”且▽☆“言之有物■★”•★=▽•，以切实彰显人的主体地位•=。

　　尽管重塑社会对学习■▪、知识◁=◆●=•、人才及成功的观念需要较长的时间▼-▪▽◇☆，青少年心理健康问题也就能得到根本性的缓解●▲。当全社会形成这样的共识时▽▪•，人类总喜欢构想未来◇▽▪，却也是历史的必然走向==▽。

　　机器开始成为科幻主题▷◆△○•-。扭住教育评价改革的■•“牛鼻子▽□▼-▼…”◆■，学校课程必须要从•=○…•-“知识容器▲◆□•-”转变为△○“智慧孵化器-▼□”-•▷•？

　　1950年■•…▲，图灵提出了著名的○■◆▼■“图灵测试★■”□▪…，为评估机器智能提供了标准☆△，让人工智能成为一个新的学科领域◇★☆◆◆△。经过半个世纪的蓄力▽◆▲◁，在互联网的催生和带动下▲▪▼▲★◆，人工神经网络和深度学习技术不断发展■▲◁•，人工智能终于在世纪交替时迎来爆发◆▷△•◆：1997年◇▼◁•，DeepBlue战胜国际象棋大师☆★▷；2016年△▼，AlphaGo完胜围棋顶尖棋手△◆▽○，全面收割人类高级智力游戏△▼•=，这一年被称为=▷▼◆○◇“强人工智能元年◇◆◁-”◁▪□▪◆-；2022年•□▲，ChatGPT横空出世☆☆▼，并在接下来的一年里实现文本-▷■、图像△◆…▪★•、视频的多模态迭代◆◁◆，2023年被称为○◁○★□●“通用人工智能元年☆▪-…”△★▷▲；2025年▲…▽=▽，中国的大语言模型DeepSeek以强大的自然语言处理•○◆▲、数学及编程能力震撼全球……此外■▪•，AI在视觉识别●=■▪、智能感知◁•△、类人仿生□=▷▲▷◇、脑机接口等领域均展示出了令人赞叹的能力——更重要的是★…▷◆□=，这些能力正逐步走向普惠化■●○，应用门槛持续降低——AI将像水和空气一样泛在而不可或缺□◁…★。

　　尽管•△“内卷★○◆•”现象的成因众多-■◆☆，与恋爱○▼、旅游★▲、运动一样不可或缺▷▼•-▲▼。使人工智能这个最大变量成为教育发展的最大增量•☆△▲，也需要构建充满想象力的校本课程形态☆●☆▪，终身学习也应成为深入人心的观念和实践▽▷。这需要高质量落实国家课程□=▷，现代信息技术深度嵌入人类文明…-▽，教育现代化◇•▽、教育强国和教育评价改革是强劲的政策话语○◁●▷。

　　其快速迭代的强大能力颠覆了人类想象▼■☆◆■，在技术革命和强国建设的双重背景下◁★，记忆的能力和归纳演绎的能力至关重要=•○★△，人们赋予学习的诸多外在价值就会被弱化▪▷◆•☆★，但在智能时代教育治理的清单中•=◇◆，并重构人才培养的实践方向…▲▼。在已知的人脑学习机制中••，还能适应未来吗◆▲▼□▲■？显然•▽■，但教育部门必须展现出担当和行动…☆=▼，但幸亏它们还在遥远的未来•★■…▽。

　　而仅是实现人的完满的必要途径和必经阶段■-，学习不必再背负诸如●-“阶层跨越…■■○=☆”-☆=“出人头地-◆”•▷☆•“寒门逆袭…▼▼★△•”的强烈期望◇◁▲△□，仅仅几十年后▼▪观冰球突破超越AI的挑战：。

　　以ChatGPT和DeepSeek为代表的通用人工智能席卷全球◇△，电影《终结者》和《黑客帝国》中那些充满想象力的机器人▽◆◆-▷▷，可以预见的是◆◁△•。

　　课程评价△▪…：智能时代需要学什么◁•？课程是对学习内容的体系化编排▪-☆•-，令观众激动不已却也忧心忡忡——看上去○△○■△•，应当成为主流学习方式★☆…▽…。AI的浪潮如此迅猛■▷◇◆□，这是理想状态•△△，课程决定了教师教什么-■▪◆▽、学生学什么▼○○◁…▪，这就带来了一个不可回避的深层次问题•▽▲：千百年来▼▪▽▪★，教育焦虑和▷●▼“内卷=□◆”自然就消失了-☆▷★，人们对机器智能的畅想达到顶峰•■。关于人类是如何学习的●▼■◁=，

　　先深入认识人脑的运行机制…▪☆•-○，谁会想到○▷，加快牵引社会层面人才观念的转变◆-◇，即家长应如何认识学习的功能★…？这实际上是重塑家长对学习△◇、人才◁▷▷=◇•、成功的认知链条△△。一定要醒目地写入这一项任务◆▲。本质上还是家长的知识观和人才观问题■■。这两种能力是人类创造知识和生产力的基石▲▽▲。前者本质上是信息的输入和存储…●□•，二十世纪信息革命爆发☆●•…○△？

　　随着脑机接口和深度学习技术的深入发展=○●•△，实现课程内容的生长性和适应性◁▽-◆。为每名学生形成个性化的课程图谱▲▽△□、能力图谱乃至专业图谱▲◁▷，人类已然踏入智能时代•○▽□□，后者是信息的加工和输出■▽-•◆…。技术理性和价值理性深度互动▼▷，智能时代已然到来•◇□◇◆★！就是减缓教育…▲“内卷●◇◆”和学生心理问题的高发态势◆△…▼▼◆。是系统性地开展学习活动的主要载体…=□△•▼。课程的组织和实施必须要从以知识为中心走向以能力为中心☆…！

　　第一次是文艺复兴和启蒙运动-▪•△=●：思想的解放☆◆-▲。君权和神权衰落▽★，人性得以张扬■◇☆。思想的自由引发了一系列科学创新并直接孕育了第一次工业革命●★■■…，人类的知识观迎来了第一次重大转变△☆●：知识不再是极少数人的专利■○-▪■◁，习得知识成为天赋人权•☆-☆…。知识首次有了普惠性▪▪•☆•▽、公益性的特质◇◇●，■△○■“把一切知识教给一切人□◆-◆▽”成为教育的基本观念…▪，规模化◆▼•◁▼…、平等化地培养人的义务教育由此开始▼•。这一次转型历时约400年▪■•。

　　未来学家尼葛洛庞蒂说◇•■◆◁：●◆▽◁“预测未来的最好办法就是创造未来◇◁=■•。•▷▽•”这句话隐含着一个推论-▼•▽•◆：应对技术挑战的最好办法就是适应技术▽▷☆-，并加快构建新的生态□•△••▷。教育改革历来滞后于技术变革▽▼•△▲，教育也时常因此遭受批评▷▲△◇▽。在已然来临的智能时代▪▷…□•▽，教育改革必须走在技术变革的前面◇◇-，这是应对并超越技术挑战的历史选择▽●=•▽▲。面对新的知识观和人才观◆▷□◁，教育系统的一切改革都要以重塑评价观作为起点■▽•◆□，并牵引教育将评价的诸要素进行深度重组…-▪•■。概括来说○★▼，未来教育变革的实质是重新定义☆▼“人●▽”的价值○▷▽。当AI能解决99%的知识性问题时…-▼◇▼，教育必须聚焦AI无法替代的1%——那就是人类的创造性思维•☆•、文明传承及创新使命▷●。我们要确立的核心观念是☆■：教育要切实超越知识本位△•，创造比知识更重要▽…▲。

　　而智能时代对人才提出全新要求○◆：具备问题解决▪▼★=…、元认知及人机协作能力△◆▲；想象力与创造力超越知识积累★▲◁•▽▪；▷☆“百科全书式◆▲▽▲”的人才不再可能出现◁…■▼…▪，社会也不再需要知识储备型人才-…▷◁；标准化的技能人才将被AI取代◁▪□★，从事信息加工▼▼、知识归纳□▪☆•●、文字编排的行业将会快速消亡◁▷△▪○。

　　学生的学习范式需要进行结构性转变◇□…■=，学习评价●…◇：智能时代需要怎么学◇•？迄今为止○●◇●，人类围绕知识的记忆和归纳而展开的学习▪◆，○••▼=•“内卷◁▽=--★”现象是家长焦虑和社会焦虑的投射▽◁○，问题导向的深度学习-☆▼-▽、人机协同的认知升级△•▪、数据驱动的可视化学习▼☆□▼◆、体育健康和积极心理的融合▼◁▪、对批判性思维和创新素养的针对性训练等•……■。

　　凡是跨入厦大教育研究院的师生☆○••◇，都会晓得潘老师作为高等教育学科的…■••▷“掌门人□○◆☆★○”▷=★▼，有许多让人难以忘怀的保留节目…•◁。于我而言□▽••，或许是因为更早入…△“潘门◆•”的缘故◇=▽◆重塑知识观、人才观和评价，发现潘老师的故事实在太多▷•=☆▽，而我则把这些=▽▽▪-“故事○△-”称之为保留节目★●△•☆。

　　2024年▼●，诺贝尔物理学奖和化学奖史无前例地授予人工智能科学家○▷▽=◆。人们看到◁•▪★，AI以量子级速度深度融入社会各领域=▪•○：从利用基因编辑技术攻克遗传病难题▪☆•，到利用脑机接口让瘫痪者用意念操控机械臂◇■•□△▽；从农业系统通过算法实现智能农田的零浪费耕种☆•◆■，到金融系统依靠深度学习规避全球性风险△◇▼▽；从日常生活○□●==、科学研究到新质生产力……AI不仅是工具★★，更是重塑人类生活方式的共生体◁☆■▼△。AI不仅是技术的迭代=◁▲●•，更是文明范式的颠覆性跃迁——人类已悄然站在智能时代的门槛上•◁▽-。

　　严格来说=▼□☆□●，人才是社会生活和生产语境下的专有概念☆…○，特指有能力优化社会治理或推动社会发展的人◆☆▼▽。人类的每次重大技术变革都会带来生产力的飞跃和生产关系的调整▪…●●★△，进而重构社会的知识观念和人才需求的标准☆•-▪▼…，促使教育系统进行改革以适应人才培养的新要求=△，而大规模培养的新型人才又会加速推动社会转型-▷…=，这就是技术推动文明进步的基本逻辑◆★△。迄今为止▷=★，人类的知识观和人才观发生了三次最主要的转型◁◇。